[實作] 從零開始用 Golang 寫網頁 : 02 獲得 http 請求參數取得 http 請求的內容，這些內容保存在 http.Request 中，也就是上一篇中 myWeb 函式中的參數 r 1234567891011121314func myWeb(w http.ResponseWriter ...

[實作] 從零開始用 Golang 寫網頁 : 01 基本的 Web 服務程式首先先建立 Web 服務的基本程式，在頁面印出”我的網站” 12345678910111213141516171819202122package mainimport ( "fmt" "net/http")func myW ...

[筆記] Golang 撰寫共時性 ( Concurrency )為什麼使用共時性目前的 CPU 時脈已達到上限，硬體大多往多核心發展，然而如果程式碼沒有共時性，則無法真正地發揮平行處理使效能提升 共時性 ( Concurrent ) 與平行處理 ( Parallel ) 的差別 共時性 : 每個工 ...

[筆記] 機器學習 應用實例 : Photo OCR 光學字符識別 Photo OCR ( photo optical character recognition ) 目的 : 讓計算機讀出照片中拍到的文字信息 Machine Learning pipeline Photo OCR 步驟 ...

[筆記] 依賴注入 DI、控制反轉 IoC、依賴反轉原則 DIP DI is about wiring, IoC is about direction, and DIP is about shape. 依賴注入 ( Dependency Injection ) : 為一種設計模式，將依賴通過注入 ...

[筆記] 大規模的機器學習 It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data. 大規模的機器學習是用來處理大數據的算法 可以先使用較少的資料，並畫出學習曲線，判斷是否需要用到大數據 當資料量較大時， ...

[筆記] 機器學習 推薦系統 ( Recommender Systems ) 以下例子會用到這些 : nu : 使用者人數 nm : 電影數量 r(i, j) : 如果使用者 j 有評價電影 i，則 r(i, j) 為 1 y(i, j) : 使用者 j 對於電影 i 的評價 ( 前提是 r(i, ...

[筆記] 機器學習 異常檢測 ( Anomaly detection ) 主要用於非監督式學習 假設有一組資料 : {x(1)，x(2)，…，x(m)} 異常檢測用於檢查新的一筆資料 xtest 是否異常 p(xtest) < ε : 可能異常 p(xtest) ≥ ε : 正常 ...

[筆記] 機器學習 降維 ( Dimension Reduction ) 與 PCA使用降維的原因 資料壓縮 降低記憶體佔用空間 增加運算效率 將 2 維降為 1 維 資料可視化 將多維降到 2 維或 3 維 進行資料可視化，可以更了解資料 多維資料 降為 2 維並 ...

[筆記] 機器學習 聚類 ( Clustering ) 屬於非監督式學習 使用的是未標記的資料，{x(1), x(2), x(3), …, x(m)} K 均值算法 ( K-Means ) 隨機選擇 i 個點叫做聚類中心 ( cluster centroids )，因為要分成 i 類 ...